【AIGO補助個人50%】AI產品瑕疵檢測 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
![【AIGO補助個人50%】AI產品瑕疵檢測](https://i.imgur.com/DERULla.jpg)
這是學員滿意度最高的課程,也連續三年榮獲工業局AIGO計畫肯定。將教導學員什麼檢測適合使用深度學習進行檢測及如何實際將經典深度學習模型應用於瑕疵檢測的實作。
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【AIGO補助個人50%】AI產品瑕疵檢測 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
這是學員滿意度最高的課程,也連續三年榮獲工業局AIGO計畫肯定。將教導學員什麼檢測適合使用深度學習進行檢測及如何實際將經典深度學習模型應用於瑕疵檢測的實作。 Read More
品質瑕疵檢測?“電腦視覺”與“深度學習”為品質把把關! | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
2020年8月20日 — 如何檢測產品瑕疵,確保出貨的產品品質,是製造業不可忽視的議題。 ... 透過電腦視覺與深度學習技術的結合,建立自動化識別AI模型,最終節省檢測 ... Read More
基於深度學習應用於鋼胚瑕疵檢測 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
由 GS CHEN 著作 · 2018 — 在本篇論文中我們提出根據深度學習之應用來自動偵測鋼胚影像瑕疵,不像傳統方法利用人為設定瑕疵而是透過大量訓練資料來讓機器學習具代表性之特徵瑕疵,並依檢測物件 ... Read More
工業4.0眼睛:AI瑕疵檢測平台 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
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工研院「深度學習瑕疵檢測技術」糾瑕疵影像快狠準 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
2020年10月22日 — 工研院運用AI人工智慧研發「深度學習瑕疵檢測技術」,賦予瑕疵檢測設備機器視覺自主學習的能力,能自行判斷產品是否有瑕疵,正確率超過99.95%。 Read More
機器代替人眼與人腦 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
2021年6月4日 — 而相較於傳統視覺,視覺辨識加入深度學習後,軟體跟工具的架構更完整,從檢查、定位、量測、到分類、辨識與OCR的應用,逐漸整合到同一個平台。 Read More
結合機器視覺與深度學習之金屬圓柱表面缺陷檢測系統 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
集,此檢測結果顯示,本系統能辨識背景與六種高. 爾夫球桿的瑕疵,並且可標示出瑕疵的種類與影像. 位置。 二、系統架構. 1. 光源. 本研究選用條狀光源與圓管均光板 ... Read More
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