zeuseesLicense-Plate-Detector | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
![zeuseesLicense-Plate-Detector](https://i.imgur.com/DERULla.jpg)
基于Yolov5车牌检测,更快更准.Contributetozeusees/License-Plate-DetectordevelopmentbycreatinganaccountonGitHub.
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距离上次车牌检测模型更新已经过了一年多的时间,这段时间也有很多快速、准确的模型提出,我们利用单物体检测算法Yolov5进行了车牌检测模型的训练,通过测试,检测效果和适用性都更突出,支持的模型也更为丰富。
我们开源版本的检测算法经过了多个版本迭代,考虑到检测的效率跟准确率,原始版本逐步淘汰,从最初的基于LBP和Harr特征的车牌检测,感兴趣的小伙伴可以参考train-detector(https://github.com/openalpr/train-detector[1]) 这个仓库;到后来逐步的采用深度学习的方式,包括基于mobilenet-ssd的算法进行检测(https://gitee.com/zeusees/Mobilenet-SSD-License-Plate-Detection[2]) ,基于Retinaface框架进行检测( https://gitee.com/zeusees/license-plate-detector[3] ),后续请尽量采用新模型进行测试。
该版本的检测模型的训练,结合了CCPD数据集跟我们自有的数据,能够做到更多车牌种类的支持。
git clone https://github.com/zeusees/License-Plate-Detector.git[4]
Pytorch version 1.7.0
Python 3.8
python detect_plate.py
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