車牌識別演算法及其MATLAB實現 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
![車牌識別演算法及其MATLAB實現](https://i.imgur.com/DERULla.jpg)
2019年1月20日—寫在前面上一篇介紹了幾大排序演算法,從基本原理解釋到Python程式碼實現,平時有空的話還需要經常翻出來複習複習。今天就主要來...
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阿新 • • 發佈:2019-01-20
一.演算法
讀取拍攝影象 --> 擷取車牌部分 --> 識別車牌
影象預處理:
將影象經過影象灰度化、影象增強、邊緣提取、二值化等操作,轉換成便於車牌定位的二值化影象;
車牌定位:
利用車牌的邊緣、形狀等特徵,再結合Roberts 運算元邊緣檢測、數字影象、形態學等技術對車牌進行定位;
字元的分割:
採用的方法是將二值化後的車牌部分進行尋找連續有文字的塊,若長度大於設定的閾值則切割,從而完成字元的分割;
字元識別:
運用模板匹配演算法完成。
思路一:
讀取影象: 同上
擷取車牌: 基於HSV色域和SOBEL邊緣提取車牌
識別車牌: 將擷取的車牌影象變換為二值影象, 切割之後與模板庫疊加/相減(相同大小20*40)比例最高者就是對應字元
2. 訓練(難度大, 自己能力不夠)
思路雛形:
已有思路: 我的思路:二.演算法評價(一切預設影象平行):
侷限性:
圖片稍有傾斜便會很難正確識別, ...
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