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2022年1月28日—電腦視覺(Computervision)是一門研究,如何使機器「看」的科學,...的JamesHays教授的電腦視覺項目課程,所使用的概念和算法,這些練習也都是 ...
電腦視覺(Computer vision)是一門研究,如何使機器「看」的科學,更進一步的說,就是指用攝影機和電腦,代替人眼對目標進行辨識、跟蹤和測量等機器視覺,並進一步做圖像處理,用電腦處理成更適合人眼觀察,或進行儀器檢測的圖像。
學習和運算能讓機器,能夠更好的理解圖片環境,並且建立具有真正智慧的視覺系統。當下環境中,存在著大量的圖片和影像內容,這些內容亟需學者們理解,並在其中找出模式,來揭示那些我們以前不曾注意過的細節。 電腦視覺的實現基本過程為:
電腦從圖片中生成數學模型
電腦圖形在模型中對圖像進行繪製,然後在圖像處理過程中將其作為輸入,另外給出處理圖像作為輸出
電腦視覺的理念,在某些方面其實與很多概念有部分重疊,包括:人工智慧、數位圖像處理、機器學習、深度學習、模式辨識、概率圖模型、科學計算,以及一系列的數學計算等。因此,你可以將本文看成是深入這個領域研究的第一步。
本文將盡量包涵到盡可能多的內容,但是可能仍然會存在一些較為複雜的主題,也有可能存在某些遺漏之處,敬請見諒。
丨第一步——背景通常來說,你應該具有一點相關的學術背景,比如上過有關概率學、統計學、線性代數、微積分(微分與積分)等相關課程,對矩陣計算有一定瞭解更好。另外,從我的經驗來看,如果你對數位信號處理有瞭解的話,在以後對於概念的理解來說會更加容易。
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