【瑕疵檢測】PCB如何快速導入AI,若水用3招解決AOI高誤判率 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
![【瑕疵檢測】PCB如何快速導入AI,若水用3招解決AOI高誤判率](https://i.imgur.com/DERULla.jpg)
來看若水如何運用「黃金標準數據集」,幫助PCB製造業進行產業AI化!...定義、篩選、分類完,這時,才正式進入PCB瑕疵Objectdetection的數據標註流程,包含 ...
![【瑕疵檢測】PCB如何快速導入AI,若水用3招解決AOI高誤判率](https://i.imgur.com/DERULla.jpg)
文/ 簡季婕 若水AI數據處理事業部負責人[1]
不久前,一位台灣的 PCB 製造業者找上若水,研究可以怎麼導入 AI 人工智慧儘快落地。
PCB(印刷電路板)是重要的電子構件,所以被稱為「3C 電子產品之母」。在台灣,這個產業扮演了很重要的位置,光是 2019 年上半年就創下 2,882 億元新台幣的產值。
※備註:什麼是 PCB?[2]印刷電路板,又稱印製電路板,印刷線路板,常用英文縮寫 PCB(Printed circuit board)或 PWB(Printed wire board),是電子元件的支撐體,在這其中有金屬導體作為連接電子元器件的線路。
目前 PCB 的產業近況,由於印製電路板的製作處於電子設備製造的後半程,因此被稱為電子工業的下游產業。幾乎所有的電子設備都需要印製電路板的支援,因此印製電路板是全球電子元件產品中市場占有率最高的產品。目前日本、中國大陸、臺灣、西歐和美國為主要的印製電路板製造基地。
圖片來源 : 若水 Flow圖/ 簡季婕 Jessica Chien,若水 AI 數據服務團隊[3]策略顧問
在和這位客戶互動的過程中,我們理解到 PCB 產業的現況。就像為了確保產品出貨時100%無暇,PCB 廠普遍應用「自動光學檢測」(Automated Optical Inspection,簡稱AOI)設備來檢測瑕疵,以對製程進行嚴密的品質管理。 ...
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