人工智慧再進化,開啟電腦新「視」界! | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
「電腦視覺(computervision)」是研究怎麼讓機器「看」這個世界。...目的不是要捏造不存在的歷史、或是製造虛構的畫面,但透過「無中生有」的原理,卻可以還原已經 ...
教電腦看世界 特徵辨認第一課輕按快門,相機可以快速找到人臉對焦;機場快速通關窗口,機器能在幾秒鐘之內認出你是誰;裝一台攝影機,就可以計算某段時間內有多少人車經過……「電腦視覺」加上「機器學習」技術的進步,讓我們的生活更加安全及便利。
不過,電腦可不是一開始就這麼聰明的。
電腦「看」世界的方式,和你我很不一樣。在我們眼中,一張圖畫裡可能有人物有風景。但在電腦「眼」中,卻只是大量數字,每個數字代表的是對應像素 (pixel)的灰階或顏色強度。
中央研究院資訊所特聘研究員廖弘源,窮畢生之力,都在教電腦怎麼「看」世界:從 0 與 1 組合成的數位世界中,找出各種「特徵」、並據此識別出特定的物件,進而判斷視訊資料的意義。
比方說,媽媽今天燙了個捲捲頭回家,爸爸可能會一時之間認不出來,但電腦依然能辨認這位捲髮女士是媽媽,因為五官並沒有改變。廖弘源和研究團隊在 2001 年發表的論文,探討此一問題,證明「五官特徵」才是電腦辨識人臉的依據,而非五官之外的髮型、衣著、首飾等,此知識讓業界的臉部辨識系統發展地更精準,也成為這領域近廿年來必讀的文獻之一。
以「識別」與「比對」為核心,電腦視覺延伸出很多用途。廖弘源和研究團隊廿多年來開發出了多項創新技術,像是人臉和車牌的辨識系統,現在已是治安保全的重要利器;而數位檔案加上「雞尾酒浮水印」,則可以防範辛苦的智慧結晶被盜用。
妙手回春 老相片老電影重獲新生2006 年起,廖弘源接手另一項艱難任務:「數位典藏與數位學習國家型科技計畫」。面對龐大的數位典藏檔案,首要工作就是快速有效地判讀、註解、並擷取多媒體內容。多媒體資料不只圖片,還包括影片。影片等於是一秒鐘 30 張圖片串接在一起,再加上聲音,資訊量非常龐大,因此分析難度,跟簡單的圖片不可同日而語。
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