機器視覺的5大典型架構與5個常見領域 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
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2018年8月9日—機器視覺可說是工業自動化系統的靈魂之窗,從物件/條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位,都是機器視覺技術可以發揮的舞台,因此它的 ...
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如今,隨著工業4.0的到來,機器視覺技術在工業自動化中,逐漸起著十分重要的地位,機器視覺技術的不斷創新,推動了工業自動化、智慧安控,以及人工智慧等行業的進步,機器視覺技術的發展,為這項技術所能應用的領域,也帶來了更多發展潛力與機會。
大家都說人類感知外界資訊的80%,是透過眼睛獲得的,圖像包含的資訊量是最巨大的。那麼機器視覺技術的出現,就是為機器設備,安上了感知外界的眼睛,使機器具有像人一樣的視覺功能,從而實現各種檢測、判斷、辨識、測量等功能。
今天,咱們就來感受一下機器視覺技術的魅力。
機器視覺的五大典型架構
1.照明
還記得當初在參加一場,有關機器視覺技術會議的時候,一位技術大牛特意強調了機器視覺中,關於照明的重要性。據瞭解,照明是影響機器視覺系統,輸入的重要因素,它直接影響輸入數據的品質和應用效果。
光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈。可見光的缺點是,光能不能保持穩定,如何使光能在一定的程度上保持穩定,是實踐過程中急需要解決的問題。另一方面,環境光有可能影響圖像的品質,所以可採用加防護幕的方法,來減少環境光的影響。
照明系統按其照射方法可分為:背向照明、前向照明、結構光和頻閃光照明等。其中,背向照明是被測物放在光源和攝影機之間,它的優點是能獲得高對比度的圖像。前向照明是光源和攝影機位於被測物的同側,這種方式便於安裝。
結構光照明是將光柵或線光源等,投射到被測物上,根據它們產生的畸變,解調出被測物的三維資訊。頻閃光照明是將高頻率的光脈衝,照射到物體上,攝影機拍攝要求與光源同步。
2.鏡頭
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