獲利提升38% 的秘密:AIoT 三大產業應用是什麼? | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
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根據Gartner的預測,到了2022年時有8成的企業IOT(物聯網)專案都將包含AI(人工智慧)解決方案,而目前AI僅占了1成左右的比例。究竟AIOT的整合力是什麼?全球進階 ...
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試想一下 2025 年、也就是 6 年後全球將會有超過 500 億的連網裝置,產生 180 Zettabytes 的資料。相當於有 1800 億個 1TB 的龐大資料產出,這些資料將結合人工智慧(AI)為企業精準偵測和計畫庫存、強化即時客戶的體驗、預測能源的使用量及優化其加載、防範詐欺事件、改善醫療照護流程等,創造出前所未有的價值。根據 Gartner 的預測,到了 2022 年時有 8 成的企業 IOT(物聯網)專案都將包含 AI(人工智慧)解決方案,而目前 AI 僅占了 1 成左右的比例。
究竟 AIOT 的整合力是什麼?全球進階分析軟體領導者 SAS 台灣業務支援部副總經理陳新銓說明, IOT(物聯網)與 AI(人工智慧)的關係,就好比大腦與感官:AI 若是沒有連結物聯網,就好比大腦沒有感官來蒐集周遭資訊;反之,物聯網如果沒有搭配 AI 應用,就像是僅有感官卻沒有辦法通達大腦來做反應。因此,IOT 與 AI 的結合才能極大化效能與最佳化效益,結合發展成為「人工智能聯網」(AIOT),是未來科技的主流趨勢,有助企業減少成本、提升效率、發掘新的商機、進而發展出新的營運模式。其應用的產業可包括智慧醫療、智慧城市、製慧零售、智慧製造等等。陳新銓進一步補充應用說明如下:
應用一:機台可靠性極大化,製造產線、醫療設備的即時調校智囊團國內外有不少企業已成功發展 AIOT。像是日本 Bridgestone 這家公司,運用 IOT 蒐集生產線設備所產出的資料,在產線異常時產生警報,導入 AI(人工智慧)之後,設備可以自己學習、或是從其他設備學習,產生自動的「行動」。Bridgestone 最主要的產品為輪胎,在生產過程中最重要的事情是維持圓型弧度,影響製程的兩大變數為溫度與角度。第一個機器手臂的溫度與角度資料,透過人工智慧分析計算後,將數據傳給下一個製程,第二個機...
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