新興處理核心定義未來運算新面貌:運算處理器 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
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2022年6月30日—在今日的運算趨勢發展中,背後都需要透過三個最主要元素來達成,分別是CPU、GPU,以及DPU。CPU大家都非常熟悉了,這是在一般電腦裡面普遍都可見到的通用 ...
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回顧處理器的發展史,從過去一路走到今天,從單核心走到多核心,核心工作頻率越來越高,核心數與執行緒也不斷提升。尤其近年來,AI議題發酵,處理器不能只是單純多核心,還必須加入機器學習運算能力。而元宇宙應用讓處理器的負擔也大幅加重,僅靠著單一處理器完全無法滿足元宇宙相關的AR、VR、XR需求,加入繪圖處理器的運算能力勢在必行。另外,資料處理器(DPU)也在數據中心的運算處理中,扮演越來越重要的角色。
圖一 : 處理器不斷推陳出新,讓新的架構帶來更大的運算效能與優勢。運算處理三要素
在今日的運算趨勢發展中,背後都需要透過三個最主要元素來達成,分別是CPU、GPU,以及DPU。CPU大家都非常熟悉了,這是在一般電腦裡面普遍都可見到的通用運算處理器。至於GPU,則是一種加速運算處理器,則在最近幾年,逐漸成為許多運算的核心處理器,特別是用在功能強大的即時影像處理。而由於其平行處理能力特別強大,也成為各種加速運算任務的最佳選擇,比如近年來常常看到的AI人工智慧、深度學習、大數據分析等應用,都是透過GPU來給予運算的能力。
我們發現過去十年中,運算也不只侷限於個人電腦與伺服器內,CPU與GPU正被廣泛用在各種大規模的資料處理中心裡。在號稱AI的世界裡,各種數據量其實非常驚人,如何做到更有效率的數據分配與處理,這就要交給DPU來進行處理。DPU是一種資料處理器,除了多核心架構外,也具備高效能網路介面,因此能夠很有效率地將數據傳輸到CPU與GPU來進行處理。NVIDIA執行長黃仁勳就說過,CPU、GPU,以及DPU將成為未來運算的三大支柱。CPU用於通用運算,GPU用於加速運算...
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