電腦視覺指南:其重要性與問題解決能力 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
2022年3月21日—在特定的非人工智慧實例中,電腦視覺也稱為視覺人工智慧和傳統影像處理,而...如何進行感知及做為視覺系統,偵測、追蹤和辨識影像中的物體或圖案。
本文可為初學開發者社群提供協助,尤其是初始接觸電腦視覺和電腦科學的人。NVIDIA 知道,想要利用電腦視覺與人工智慧解決全球各地在視覺運算方面的難題並造福所有人,需要我們所有人的努力。NVIDIA 很高興能與 Black Women in Artificial Intelligence 合作,本文僅獻給該社群。[1]
在現實世界中使用電腦視覺技術的程度及其影響力已日漸增加,相關的應用方式則正在持續挑戰和改變其意義。數十年來,電腦視覺一直以某種形式存在,而逐漸成為各地人們及產業人士琅琅上口的字詞:電腦視覺系統、電腦視覺軟體、電腦視覺硬體、電腦視覺開發、電腦視覺工作流程、電腦視覺技術。
何謂電腦視覺?電腦視覺一詞和相關領域都不是字面或比喻上看到的那麼簡單。在特定的非人工智慧實例中,電腦視覺也稱為視覺人工智慧和傳統影像處理,而在製造與工業領域,則稱為機器視覺。
簡單來說,電腦視覺使筆記型電腦、智慧型手機、自動駕駛車、機器人、無人機、衛星和 X 光機等裝置,可以感知、處理、分析和解釋數位影像和影片中的資料。
換言之,電腦視覺從根本上將影像資料或影像資料集視為輸入項目,包括靜態影像和影片的動態影格,無論是錄製或從攝影機直播送入。電腦視覺讓裝置擁有與使用類似人類的視覺能力,如同具有人類的視覺系統。在人類的視覺系統中,眼睛可以將您周圍的實體世界,即時感知為不同的光線反射。
電腦視覺裝置同樣可以感知影像和影片的像素、檢測模式,並解釋可以進行進一步分析或決策的影像輸入內容。針對此意義來說,電腦視覺如同人類視覺一樣可以「看」,並使用智慧和運算能力處理輸入的視覺資料,以輸出有意義的見解,例如機器人偵測和避開路徑上的障礙物。
不同之電腦視覺任務會模仿人類的視覺系統,執行、自動化及增強類似於人類視覺系統的功能。
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