電腦視覺 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
電腦視覺(Computervision)是一門研究如何使機器「看」的科學,更進一步的說,就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行辨識、跟蹤和測量等機器視覺,並進一步做圖像 ...
NASA火星探測車的雙攝影機系統電腦視覺(Computer vision)是一門研究如何使機器「看」的科學,更進一步的說,就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行辨識、跟蹤和測量等機器視覺,並進一步做圖像處理,用電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像[1]。
作為一門科學學科,電腦視覺研究相關的理論和技術,試圖建立能夠從圖像或者多維資料中取得「資訊」的人工智慧系統。這裡所指的資訊指香農定義的,可以用來幫助做一個「決定」的資訊。因為感知可以看作是從感官訊號中提取資訊,所以電腦視覺也可以看作是研究如何使人工系統從圖像或多維資料中「感知」的科學。
作為一個工程學科,電腦視覺尋求基於相關理論與模型來建立電腦視覺系統。這類系統的組成部分包括:
過程控制(例如工業機器人和無人駕駛汽車) 事件監測(例如圖像監測) 資訊組織(例如圖像資料庫和圖像序列的索引建立) 物體與環境建模(例如工業檢查,醫學圖像分析和拓撲建模) 交感互動(例如人機互動的輸入裝置)電腦視覺同樣可以被看作是生物視覺的一個補充。在生物視覺領域中,人類和各種動物的視覺都得到了研究,從而建立了這些視覺系統感知資訊過程中所使用的物理模型。另一方面,在電腦視覺中,靠軟體和硬體實現的人工智慧系統得到了研究與描述。生物視覺與電腦視覺進行的學科間交流為彼此都帶來了巨大價值。
電腦視覺包含如下一些分支:畫面重建,事件監測,目標跟蹤,目標辨識,機器學習,索引建立,圖像恢復等。
電腦視覺的發展現狀[編輯] 電腦視覺與其他領域的關係電腦視覺領域的突出特點是其多樣性與不完善性。
這一領域的先驅可追溯到更早的時候,但是直到20世紀70年代後期,當電腦的效能提高到足以處理諸如圖像這樣的大規模資料時,電腦視覺才得到了正式的關注和發展。然而這些發展往往起源於其他不同領域...
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