YOLOv4 產業應用心得整理 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
![YOLOv4 產業應用心得整理](https://i.imgur.com/DERULla.jpg)
2021年6月5日—figgsrc=/wp-content/uploads/2021/06/yolo1.png]YOLO:Real-Time...瑕疵偵測:製造業常用的瑕疵檢測;社交距離+口罩偵測:目前疫情下的口罩偵測 ...
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2020 年在 AI 領域中有不少令人振奮的技術創新,像是在電腦視覺領域的 YOLO v4 以及自然語言領域的 GPT-3,而 YOLO (You Only Look Once) 為物件偵測 (Object Detection) 的重要技術。
YOLO 首次於 2015 年 6 月由 Joseph Redmon 提出,隨著時間推進又推出了 YOLOv2 (2016.12)和 YOLOv3 (2018.04),而在 2020.02.21 時 YOLO 之父 Joseph Redmon 宣布退出電腦視覺領域,但是這並不影響 YOLO 的進化,在 2020 年 4 月時就推出了 YOLOv4,總共有三位作者,第一個是來自俄羅斯的 Alexey Bochkovskiy,他曾經參與 YOLO github 的項目維護,而另外兩位則來自台灣,分別是中央研究院資訊所的廖弘源所長與王建堯博士,YOLOv4 在 AI Rewind 2020: A Year of Amazing Papers 榮獲 2020 年度最驚艷的論文之一,簡直是 AI 界的台灣之光。
那麼紅的 YOLOv4 想必大家都在使用,在我們台灣人工智慧學校技術領袖班的結業專題中,使用的組別也是大有人在。在本篇文章中,將整理一些使用 YOLOv4 的心得 : (關於技術細節方面並不會深入探討)
物件偵測能應用在哪裡 YOLOv3 和 YOLOv4 差異 CFG 說明 (超參數) 人臉偵測的 YOLO 模型 模型部屬 使用 YOLOv4 時常見的狀況 結語 物件偵測能應用在哪裡物件偵測在現實生活中可以解決許多問題,例如
瑕疵偵測:製造業常用的瑕疵檢測 社交距離+口罩偵測:目前疫情下的口罩偵測以及維持社交距離 ...YOLOv4 產業應用心得整理 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
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