基於GAN與YOLOV3之表面瑕疵檢測方法:以晶粒為例 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
本研究先借助GAN來生成自然且逼真的瑕疵晶粒影像,完成數據增強後,...簡稱YOLO)的物件偵測模型作為進行晶粒瑕疵檢測任務之基底,該模型可直接預測出瑕疵所在的包覆 ...
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YOLOv4 產業應用心得整理 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
2021年6月5日 — figg src=/wp-content/uploads/2021/06/yolo1.png]YOLO: Real-Time ... 瑕疵偵測:製造業常用的瑕疵檢測; 社交距離+口罩偵測:目前疫情下的口罩偵測 ... Read More
基於YOLO之螺絲瑕疵檢測系統 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
本論文基於YOLO (You Only Look Once)v3 tiny物件偵測的類神經網路演算法設計一個螺絲瑕疵檢測系統,主要功能是以視覺檢測方式檢測螺絲生產過程中螺絲是否缺螺紋, ... Read More
使用YOLO辨識金屬表面瑕疵 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
現今的高科技產業主要使用AOI(Automated Optical Inspection)來針對產品進行瑕疵檢測,而所謂的AOI是透過光學儀器以高速度且高精確度的模式,利用人工智慧機械視覺技術來 ... Read More
基於GAN與YOLOV3之表面瑕疵檢測方法:以晶粒為例 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
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基於YOLO線上瑕疵檢測應用於金屬元件研磨路徑之研發 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
本研究利用開源函式庫Open CASCADE 開發機械手臂的CAD/CAM 研磨加工路徑。利用c#、c++於Visual Studio 環境內進行編譯,將生成之路徑應用於鋅製金屬元件手把的研磨製程 ... Read More
應用於自動化檢測設備之基於YOLO深度學習網路的SMD電感 ... | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
本論文使用YOLO(You Only Look Once)-V4深度學習網路提出一個可辨識SMD電感品質好壞的系統。本系統主要是以YOLO ... 最後本論文可以達成自動偵測SMD電感瑕疵之軟體環境。 Read More
[App4AI APP] YOLOv4 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
可以應用在工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析等。 YOLO Darknet 的維護者俄羅斯人Alexey Bochkovskiy 發現中研院資科所博後王建堯及 ... Read More
基于yolov3的铁轨缺陷裂纹检测 | 台灣精品獎-歷屆得獎名單
2018年12月3日 — 当时这么操作也是为了加强YOLO算法对小目标检测的精确度。 ... 基于YOLOV5的PCB版缺陷检测一、数据集介绍印刷电路板(PCB)瑕疵数据集:数据下载 ... Read More
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